Comparador de demandas repetidas por meio da IA no SAJ Procuradorias

Versão do sistema: 5.8.0-0
Publicado em: 15/06/2022  

 

O sistema SAJ lançou uma nova Inteligência Artificial (IA) integrada com a data Science que possibilita identificar duplicidades de atos eletrônicos recebidos por múltiplos meios de comunicação.
Quando a IA identifica alguma suspeita de recebimento duplicado de um ato eletrônico, as pendências oriundas desse ato são enviadas para uma fila específica no fluxo, a fim de auxiliar o usuário na eliminação das duplicidades e evitar retrabalhos.

Observação

Para que seja possível realizar a análise dos teores através da IA Comparadora de demandas repetidas, é necessário que o administrador do sistema informe quais chefias terão permissão para uso da funcionalidade.

No subfluxo de pendências existirá uma fila específica, denominada de “Pendências com suspeitas de repetição”, onde serão exibidas todas as pendências sinalizadas pela análise da data Science.

Logo que a IA identificar um grupo de pendências repetidas, as mesmas ficarão disponíveis na fila “Pendências com suspeitas de repetição”, onde o usuário poderá realizar a análise para eliminar as pendências repetidas ou até mesmo desconsiderar a suspeita.

01_lista_de_pendencias.png

Fluxo de operações nessa fila:

  • O Sistema sempre manterá uma pendência em aberto, para que o procurador possa se manifestar.
  • O sistema manterá a pendência de menor vencimento em aberto.
  • Ao restar apenas uma pendência do grupo de pendências, o sistema removerá a cópia da fila de suspeitas.
  • Ao descartar a suspeita, o sistema removerá a cópia da pendência da fila de suspeitas.
  • Permite encerramento em lote e em grupos de repetições diferentes.
  • Mantém o histórico da pendência atualizado de acordo com a ação escolhida na fila de suspeitas.

 Sendo assim, os Procuradores terão mais visibilidade das demandas duplicadas e evitarão manifestações em atos que já foram respondidos para o Tribunal.

 

Créditos - Equipe SAJ Procuradorias
Autoria: Patric Guisolffi
Validação: Jefferson Rubens Ramos de Sousa
Adequação e revisão: Mônica Guarezi Rodrigues

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